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El sistema de Inteligencia Artificial desarrollado supera a un Go Player profesional
Date 13 Dec 2016

Enero de 2016 es una fecha notable para las ciencias de la computación. Por primera vez, un sistema de Inteligencia Artificial desarrollado por DeepMind, una subsidiaria de Google, venció a un Go Player professional.

Go es un juego de mesa originado en China hace más de 2500 años, y se considera uno de los juegos de mesa más antiguos que se juegan hoy.

Hay una Federación Internacional de Go con 75 países miembros y más de 40 millones de jugadores en todo el mundo.

El juego se juega en un tablero con una cuadrícula de líneas 19 × 19 donde los jugadores se turnan para colocar piedras negras o blancas, tratando de capturar o rodear espacios vacíos alrededor de la piedra del oponente.

En pocas palabras, el tablero 19 × 19 permite 10 ^ 761 juegos posibles, lo que lo convierte en un juego extremadamente complejo a pesar de sus reglas relativamente simples.

Al ser un juego con un espacio de búsqueda tan grande, los métodos tradicionales de IA que construyen un árbol de búsqueda sobre todos los movimientos de secuencia posibles simplemente no son una opción.

Para dominar el juego, DeepMind desarrolló el algoritmo de búsqueda AlphaGo que combina la búsqueda de árboles y la red neuronal profunda.

El algoritmo se entrenó primero con información de los juegos jugados por los mejores jugadores humanos y luego aprendió a descubrir nuevas estrategias ganadoras jugando miles de juegos consigo mismo.

Este logro impresionante en IA es un paso adelante en lo que algún día puede dar como resultado sistemas que podrían mejorar la calidad de vida de todos ayudando en investigaciones complejas como modelos de pronóstico climático y análisis de enfermedades.

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